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搜狐2019年度最受喜愛童書評選 投票抽大獎
日進鬥金網2024-06-30 07:25:56【曼迪摩爾】4人已围观
简介搜狐或者七月網盟這樣的社群學習就好。
搜狐或者七月網盟這樣的社群學習就好。
今天,年度談談通過低頻和非標準需求的互聯網化,來作死的方法。項目不靠譜,最受喜愛死得快未必是壞事,畢竟時間才是最昂貴的成本,我們姑且把這個作死係列,叫做“早死早超生”創業指南好了。
顯而易見,童書評選投票抽為了便於產品和服務信息的網絡化傳輸,需要盡可能的以標準化的方式傳輸和陳列信息。具體的例子就不舉了,搜狐婚慶、二手房等領域,企圖從線上打線下,近乎於癡人說夢。在低頻和非標領域,年度線下商業的優勢天然存在,年度因為流量和品牌的可沉澱,使獲客成本可控,並且低頻加非標往往意味著高利潤,在這一領域耕耘多年的傳統企業,多半有所斬獲,他們僅僅利用互聯網開展一點營銷活動,是為“+互聯網”。所以,最受喜愛社交產品的切入點,往往是比較容易標準化的IM(QQ、微信)或照片(Facebook),也就是最基礎的通訊和看臉需求。低頻非標的線下業務眾多,童書評選投票抽其從業者的互聯網化需求也非常巨大,不妨錯位競爭,利用自身的技術優勢,服務於線下傳統商戶。
判官:搜狐十多年移動產品經理工作經驗,搜狐曾從事手機及ROM行業,現在專注於社交產品document.writeln('關注創業、電商、站長,掃描A5創業網微信二維碼,定期抽大獎。這年頭,年度創業導師太多了,創業者都快不夠用了。也就是說,最受喜愛各個領域被一個群體壟斷的業務,最受喜愛在互聯網時代,將被許多個體依賴輸出各自的專業內容與技能並占有龐大的粉絲、形成獨特話語權繼而顛覆這些傳統組織,這個世界的許多領域將不再由原本傳統的群體人壟斷或者控製。
因此,童書評選投票抽總有很多成功的專業人士因為種種原因離開職場,而離開之後,未必都會選擇創業。而這種打破組織邊界,搜狐讓崗位高效匹配外部人才的模式未來可能會成為一種國內許多領域的企業的發展方向。一方麵當前經濟與市場環境下的創業意味著要承擔巨大的風險,年度對於一部分人來說,年度放棄了依附一個組織的資源和約束,當這個群體依賴它們本身的資源與天賦以及經驗去整合資源釋放潛能,自由人可能會成為另一種選擇。有業內人士指出,最受喜愛在未來3—5年內,中國的共享經濟會達到全球第一。
一個在某一個領域具備“專業主義”價值的人可以成為一個認知盈餘者分享者,出售自己關於某個專業領域的認知,集聚一定的粉絲,獲得一定的群體話語權,就有可能收獲其應得的利潤與回報。它是一個有門檻的職業,未來持續性依然讓人焦慮而與全員雇傭,場地辦公的模式不一樣的是,自由職業者也更像羅胖所說的U盤式生存:“自帶信息,不裝係統,隨時插拔,自由協作”。
事實上,隨著當前移動互聯網共享經濟平台以及各種社交媒體平台、直播平台、內容創業平台、知識分享付費平台的發展,完全開放的市場傾向正在變得越來越明顯。這種模式對於企業來說,即高效快速,也節約了管理、人工與時間成本。互聯網的聚合、開放與連接、共享經濟效應會解放出來很多“自由人”。總的來說,自由職業顧名思義即不屬於任何組織的人,也就是替自己打工的人。
它需要高度自律來確保自身未來更長遠的自由並且要自負盈虧,因此它的持續性與未來性讓人焦慮。這個趨勢可能會在未來幾年波及中國。我們看到,當前自由職業者多紮堆於市場營銷、設計、文案和培訓等專業性較高的服務行業,目前也正在擴散到網約車司機、Airbnb房東、Instacarter買手、Taskbabbit達人、直播網紅、自由作家與自媒體人或者知識分享平台某一領域的專家學者、投資理財專家或者職業規劃師、插畫師或者設計師或者自由程序員。比如說一個軟件開發項目需要人才,項目經理把項目分解成多個短期任務,投入市場說明工作要求,對應征者進行甄選,把相關工作推給開放人才市場吸納的這部分甄選通過驗證的外部力量高效的解決,對於後續開發計劃,會針對這部分合作者即時匹配與推銷,形成一種相對自由但穩固的合作關係。
美國《連線》雜誌資深編輯傑夫•豪在他著名的《眾包》裏指出,以前在各個領域裏,不同層次的精英或者專業人士,占據了行業的話語權和決定權。從這句話裏麵來看的話,這種模式的實現是在一個完全開放的勞動市場。
但在線下,國內地域資源極度不平衡,包括農村與城市的人才與就業資源、一線城市與三四線城市的需求和供給的不平衡,勞動力、技術、資源不平衡。部分企業對人才的需求趨向於短期化、階段性與年輕化之所以如此,還在於當前從傳統企業到互聯網科技新興企業的組織架構來看,對人才的需求趨向於短期化、階段性與年輕化。
當前中國的互聯網發展越來越快,各種新的移動互聯網產品的研發引進、各種商業模式崛起,平台跨地域連接線上線下的能力不亞於美國,移動互聯網的普及、許多擁有數億用戶的互聯網平台在數據開放性與觸達供需兩端、連接海量粉絲與用戶平台體量基礎已在。IBM建立的“開放人才市場”就是一個典型案例。之所以說自由職業者是一種更輕模式的創業,在於自由職業本身就是一個人走通了從產品到專業能力品牌包裝、定價、品牌傳播、產品或內容出售的全產業鏈。這個世界的許多領域將由壟斷走向開放羅納德.科斯曾經對企業的價值進行過解釋:在一個完全開放的勞動市場,人們可以互簽合約,出賣自己的勞動力,同時購買他人的勞動。這種階段性的裁員潮對應著當前互聯網企業對於人才的需求:許多崗位與人才需求其實是偏向階段性的與短期的,很多狼性企業也表示不養閑人,當然,在許多核心崗位上的人才的需求依然是長期與持續性的。另一方麵許多傳統行業都在麵臨新興科技行業的顛覆,人們在思考:假如這個行業衰落或者企業倒閉了,我還可以去哪兒?我的價值如何獲得提升?年輕化與裁員潮:中年專業人士離開組織成為自由人或成為趨勢另一方麵我們看到,當前許多企業與行業尤其是科技互聯網行業的員工普遍是趨向年輕化,百度平均年齡大致是27歲,阿裏與騰訊平均年齡28左右,我們不禁要思考,未來那些上了年紀但是依然不是在公司中高層管理層或者企業骨幹專家一列的人才,未來很可能會陷入一種留或者不留的兩難困境。
而互聯網平台的共享與連接效應恰好可以打破地域的限製,依賴平台輸送的方式連接供需兩方。這也在某種程度上推動著企業製度變革,驅動經濟運行的效率提升。
在當前的互聯網IT行業,焦慮無處不在,這種焦慮一方麵源於高房價,而另一方麵,存在於職場升遷渠道僵化之後,收入與期望之間的落差,以及內部競爭不平衡導致的一種求之而不得的痛苦,一種是不確定性的裁員與淘汰危機,人們希望改變現狀。各種傳出的裁員消息從滴滴彌漫到樂視、蘑菇街、暴風魔鏡等企業,今年再到華為、貝貝網等企業。
企業可以借助共享經濟服務交易平台、知識付費平台、內容生產平台等找到這部分專業人士與消費者對接,讓供求雙方更自由的選擇,滿足企業發展過程中的短期與階段性需求,或者與自由職業者建立一種更為高效的合作關係,打破既有行業與企業的禁錮,以一種近乎完全競爭的市場模式,激發組織創新活力。互聯網連接效應:以自身的能力擁抱這種更自由的職業模式有更好的反脆弱性而在過去傳統時代裏,人必須依附於一個特定的機構或者組織之中才能生存,因為組織和機構就是資源配置的方法,但由於信息不對稱人才與企業需求匹配難以達到更高效的狀態,導致龐大的資源剩餘和龐大的需求無法得到滿足,因此導致合適的資源的與人才的各自流失浪費。
自由職業英文是self-employed(自雇者)。這樣一來,未來可能驅使企業組織結構的更加彈性化,突破地域、行業或者專業等因素的限製,更加靈活的獲取所取的專業人才,因為更多專業性的外腦智慧可以幫助企業獲取更多的優質資源甚至突破某個固有瓶頸與短板。在未來,自由職業者更多的依賴平台打造專業性圈養粉絲提升個人價碼繼而向廣告主與企業尋求商業模式變現通道,在組織弱化,個人凸顯的時代,IP化將是職場或者自由人甚至創業者都需要考慮的方向以及要走的路。所以我們看到互聯網行業幾乎每年都會出現裁員潮。
總的來說,在未來,自由職業者更多的依賴平台打造專業性圈養粉絲提升個人價碼繼而向廣告主與企業尋求商業模式變現通道,在組織弱化,個人凸顯的時代,IP化將是職場或者自由人甚至創業者都需要考慮的方向以及要走的路。通過互聯網內容平台、知識付費平台或者共享平台,你可以靈活地出售時間、技能和金錢,獲取收益與打造自身的圈子人脈、個人品牌與影響力的機會。
中國當前的環境也具備共享經濟生存和發展的土壤根據統計數據顯示,2025年全球共享經濟的市場規模將達到3,350億美金,年均複合增長率達到36%。有數據顯示,在美國,不在特定場所去工作的人們已經占到了整個美國工作人口的三分之一,並且每年以10%的速度增長著。
時代變化的不確定性讓自由職業者選擇的這條路是一條充滿希望但又看不到遠方終點的荊棘之路。其實說到底,自由職業者本身是一種創業,隻不過更加低成本化與輕模式化。
“開放人才市場”會發布公司短期任務式的需求,一些任務僅招募內部員工,另一些隻對通過驗證的自由工作者開放。加之經濟下行、缺乏保障,加之裁員潮頻頻出現,對於企業來說,裁員更多是源自外界的競爭壓力與狼性文化的機製效應,但對於企業中的個體而言,加深了人們對於未來不確定性的焦慮,人們需要更多的收入模式來確保安全感。這種短期與階段性以及項目型的人才需求也完全可以由企業搭建平台來解決。AppMakr是一家開發智能手機應用程序的小型公司,但這家公司一名全職員工也沒有。
用一句簡單的俗語來說,就是沒有金剛鑽,別攬瓷器活。但說到底,它也是一種能夠讓生產者解放組織的束縛與壓製,讓人感到幸福的職業。
領英預計到2020年,自由職業者人數將占總勞動力的43%。document.writeln('關注創業、電商、站長,掃描A5創業網微信二維碼,定期抽大獎
就現在回頭來看,大數據的確是大玩了一把。不過雖然數據分析在醫療的應用存在一些抑製因素,但相比過去的診療方式,我們可以看到大數據在當今診療過程中的意義。
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